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一种基于在线图像识别的新型空预器积灰堵塞诊断系统设计

A Diagnostic Technique for Dust Accumulation and Blockage in Air Preheaters Based on Multimodal Image Fusion
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摘要 在能源结构转型背景下,结合实际工程需求,针对燃煤机组回转式空预器运行防堵及在线监测,结合先进的图像分析方法形成一套基于图像与数据特征融合的空预器积灰堵塞诊断系统,实现对空预器局部与整体的堵塞程度、发展趋势的监测,保障了空预器的安全运行,提高了运行维护的智能化水平,为“双碳”战略下我国能源结构稳步转型提供技术支持。 In the context of energy structure transformation,combined with practical engineering needs,a set of air preheater ash blockage diagnosis system based on image and data feature fusion is formed by combining advanced image analysis methods to prevent blockage and online monitoring of rotary air preheaters in coal-fired units.This system monitors the degree and development trend of local and overall blockage of air preheaters,ensuring their safe operation and improving the intelligence level of operation and maintenance,Provide technical support for the steady transformation of China's energy structure under the"dual carbon"strategy.
作者 徐游波 陈欢 王正杰 郭光亮 XU Youbo;CHEN Huan;WANG Zhengjie;GUO Guangiang(DEC Academy of Science and Technology Co.,Ltd.,611731,Chengdu,China;Dongfang Electric Group Dongfang Boiler Co.,Ltd.,611731,Chengdu,China)
出处 《东方电气评论》 2024年第4期47-51,共5页 Dongfang Electric Review
基金 国家重点研发计划:亚临界煤电机组深度灵活调峰关键技术及工程示范,项目编号:2023YFB4102900。
关键词 空气预热器 积灰堵塞 可视化监测系统 图像处理 神经网络算法 air preheater ash blockage visual monitoring system image processing neural network algorithm
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