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概率论中的幂律分布

Power-law distribution in probability theory
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摘要 幂律分布用于描述个体相互影响的复杂系统中的数量分布规律,是概率论与数理统计学中最重要的分布之一,然而在教学中甚少对其进行详细的介绍.该文将详细讨论幂律分布的定义及性质、常见的幂律分布以及幂律分布的应用,并结合具体实例通过R软件进行数据分析,给出相关教学内容和教学方法的若干建议. Power-law distribution is used to model the distribution of variables describing complex system in which individuals interact with each other.It is one of the most important distributions in probability theory,but it is rarely introduced in detail in the teaching of probability theory.This article discuss in detail the definition of power-law distribution and illustrates the common power-law distributions by analyzing several interesting real datasets through R software.Some suggestions on relevant teaching content and teaching methods are addressed.
作者 袁敏 李洁雪 庄玮玮 杨亚宁 YUAN Min;LI Jiexue;ZHUANG Weiwei;YANG Yaning(School of Health Management,Anhui Medical University,230032;School of Management,University of Science and Technology of China,230026,Hefei,Anhui,PRC)
出处 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期117-122,共6页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金 安徽省质量工程校企合作实践教育基地(2020sjjd060) 安徽省质量工程教学研究重点项目(2020jyxm0865,2020wyxm105,2020jyxm2295).
关键词 幂律分布 齐夫定律 异速生长 克莱伯定律 无标度社交网络 帕累托分布 power-law Zipf s law allometry Kleiber s law scale-free network Pareto distribution
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