摘要
建立基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,提取影响间接空冷系统性能主要参数的历史数据,利用归一化处理后的数据用于对Optuna算法优化神经网络模型的训练和验证,得到基于Optuna算法优化神经网络的间接空冷塔出塔水温计算模型。结果表明,基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,能够有效预测间冷塔出塔水温且误差在1%范围内,该计算模型对于快速预测间冷塔换热性能,实时指导间接空冷发电机组冷端运行优化具有重要意义。
出处
《节能》
2024年第6期94-97,共4页
Energy Conservation