摘要
随着计算机网络在各领域广泛应用,网络安全问题逐渐凸显。基于此,本文以深度学习算法为核心,研究基于深度学习的计算机网络安全技术,旨在提高网络安全识别的准确性和效率。首先,介绍了深度学习算法及计算机网络安全的基本概念;其次,设计了基于深度学习的网络安全识别技术结构,在关键技术方面着重讨论了神经网络技术和卷积运算技术在网络安全中的应用;最后,分析了基于深度学习的计算机网络安全技术的实现要点,旨在为构建智能、高效的计算机网络安全系统提供有益的理论和实践指导。
出处
《信息记录材料》
2024年第7期54-56,共3页
Information Recording Materials
基金
2023年度河南省重点研发与推广专项(软科学)《基于深度学习的柔性直流输电阀控故障录波数据分析研究》(232400410357)
2021年度河南省高等教育学会高等教育研究项目《基于“岗课证赛”融合的计算机类专业技能型人才培养模式研究与实践》(2021SXHLX190)。
