期刊文献+

基于卷积神经网络的网络入侵检测模型设计

下载PDF
导出
摘要 基于卷积神经网络构建一种网络入侵检测模型,分析网络入侵检测系统的基本原理,设计模型结构和各模块,并进行模型实现及测试。在数据预处理、模型参数设置、训练和测试过程中取得了良好效果,为网络安全领域提供了新的解决方案。
作者 陆俊杰
出处 《信息记录材料》 2024年第7期163-165,168,共4页 Information Recording Materials
基金 2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测模型的构建研究”(2024KY1707)。
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献48

共引文献64

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部