摘要
水稻的特征识别是农业生产中的重要内容,主要指通过农业专家人工目视或使用图像处理和机器学习技术,对水稻的生长状态进行分析和处理,主要包括提取水稻的形状、颜色和纹理等特征和属性,进而对水稻生长状态、病虫害情况等进行识别诊断。本文在梳理现阶段国内外相关研究成果的基础上,分析了基于数字图像处理水稻生长特征识别研究的田间图像采集设备、图像处理方式以及基于数字图像处理的水稻生长特征识别应用。总结了稻田中不同应用平台的功能特点。展望了基于数字图像处理的水稻特征识别的未来发展方向。
Recognition of rice characteristics is a critical aspect of agricultural production,primarily involving the analysis and processing of rice growth states through manual visual inspection by agricultural experts or the use of image processing and machine learning technologies.This process involves extracting features and properties such as the shape,color,and texture of rice,enabling the recognition and diagnosis of rice growth conditions and pest disease situations.This paper reviewed domestic and international research achievements on rice,analyzed field image collection equipment,image processing methods,and applications of rice growth feature recognition research based on digital image processing.It summarized the functional characteristics of different application platforms in paddy fields and look forward to the future development direction of rice feature recognition based on digital image processing.
作者
刘正国
韩玮
高照
张子杰
刘建立
李晓鹏
LIU Zhengguo;HAN Wei;GAO Zhao;ZHANG Zijie;LIU Jianli;LI Xiaopeng(School of Ecology and Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;Institute of Soil Science,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China)
出处
《中国稻米》
北大核心
2024年第4期7-11,16,共6页
China Rice
基金
中国科学院网络安全和信息化专项应用示范项目“封丘站野外科学监测平台的数字化建设及其示范应用”(CAS-WX2023SF-0404)
中国科学院南京土壤研究所“十四五”自主部署项目“基于自然热过程的土壤水、热和结构特性原位联合监测技术与传感器研发”(ISSASIP2207)
北大荒黑土地生态环境保护综合实验室项目“北大荒黑土地土壤有机质提升技术研究集成与应用”。
关键词
水稻
图像处理
农业
特征识别
机器学习
rice
image processing
agriculture
feature recognition
machine learning
