基于椭球定界随机配置网络的水质指标估计

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摘要污水生化处理过程错综复杂,在污水处理厂实际应用中,需要更快更准确地跟踪一些指标的动态变化。针对这种复杂情况,采用椭球定界算法(OBE)对随机配置网络(SCN)进行改进,从而得到OBE-SCN网络对污水水质指标进行在线建模。通过采集到的历史数据建立一个SCN的初始模型,在离线的初始模型中不断进行训练,然后将新到达的数据代入训练好的模型中,采用OBE算法不断地动态更新SCN模型权重β,使模型最优化。

作者王佳左震宇王赛男张佳

机构地区沈阳科技学院信息与控制工程系

出处《微型计算机》 2024年第7期172-174,共3页 MicroComputer

关键词污水水质估计随机配置网络椭球定界算法预测

分类号 G64 [文化科学—高等教育学]

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