智能周界安全防范系统研究

传统周界防范系统以红外对射、红外栅栏、电磁感应电缆、震动电缆、震动光纤、感应光纤等几大类逐步演变发展而来。目前国内外周界防范系统主要还是将上述多种技术复用集成,导致单一传感器系统往往存在误报率高、使用场景单一、抗干扰能力差等诸多技术难点。在实际施工及用户使用中,这样类型的系统经随着现场环境的变化实际报警效能可能会下降30%-40%左右。本文将多年来现场实际应用中遇到的各种单一技术的优点和缺点进行分析,将微波技术和感应光纤技术结合到一起,利用现有的计算机网络技术和数据分析及AI人工智能科技等手段,实现最佳周界防范系统方案,以此提升该系统的防范能力,同时极大地降低误报率和漏报率。笔者在分析中一并考虑了野外施工设备的环境适应性,以及设备自学习功能的便捷性,提出了解决方案和思路。