基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别

由于电力系统中的故障信号往往具有非平稳、非线性的特性,传统的故障识别方法往往难以取得理想的效果。因此,现提出基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别。首先,对配电自动化系统主站结构进行了设计与分析,其次,基于Hilbert-Huang变换提取FA故障信号,通过IMF的特性来捕捉电流波动的重要时刻点,最后,实现配电自动化主站的馈线自动化故障识别。实验结果表明:通过本次实验,验证了基于Hilbert-Huang变换的配电自动化主站FA故障识别的有效性和可靠性。该方法能够在故障发生后迅速准确地识别出故障的位置,为配电网的故障处理和恢复提供了有力的技术支持。