基于FBM的混合学习交互模型构建方法

随着互联网的快速发展,个性化推荐系统已成为电子商务、社交媒体等领域的重要应用。交互性是混合式学习中的用户体验重要的指标,而Fogg行为模型提供了设计混合学习交互模型的理论依据。因此,提出了一种基于FBM的混合学习交互模型,旨在提高推荐系统的准确性和效率。通过具体的混合式学习环境中运用构建的交互模型,获取交互的实证数据,从而进一步调优交互模型,试图找到更优化的混合式学习交互模型。实验结果表明,该方法在多个数据集上均取得了较好的表现,可以增加学生在课堂上的交互行为,提高思政课堂的参与度,进一步证实了该交互模型的有效性和实用性。