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AI赋能烟草加工企业提高“得率”——基于G烟草企业的案例

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摘要 以G烟草企业为例,以烟草生产环节中的关键指标“得率”为核心,研究人工智能如何助力烟草企业高质量发展。研究发现:影响“得率”的主要因素是原烟的分级和运输,人工智能可以减少分级、运输中的原烟损耗;劳动资料没有集合在一起是技术应用的阻碍因素,例如研究机构有专利但是缺乏原烟分级的数据;人的工作转向监督、训练和使用人工智能。烟草企业“得率”提升可节省成本,随着人工智能技术的进步,预计未来可继续提升的空间更大。文章分析了不同技术路线人工智能的特点及其在烟草企业的应用场景,以期为相关企业提供借鉴。
出处 《会计之友》 北大核心 2024年第15期53-57,共5页 Friends of Accounting
基金 广东省社科基金“广东省三类科研人员的特征及激励机制研究”(GD23RZ08) 广东省会计学会“本土会计师事务所管理机制改革探索”(20238-01) 广州新华学院“数智时代《风险管理与内部控制》课程开发建设研究”(2024J069)。
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参考文献15

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