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物流大数据视角下管道运输企业流动性风险管理研究
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摘要
物流大数据的应用为管道运输企业提供了深入洞察市场需求波动、运营成本不确定性及供应链中断等多重流动性风险的手段。而对这些风险进行有效管理的关键在于利用大数据进行准确预测和即时响应,从而保障企业运营的稳定性和效率。具体而言,管道运输企业可以通过数据驱动的需求预测、成本优化和运营中断风险的预测与应对,实现更精准的风险控制和资源配置,提高整体运营效能。
作者
郭鑫昌
机构地区
中国石油管道局工程有限公司
出处
《中国物流与采购》
2024年第14期93-94,共2页
China Logistics & Purchasing
关键词
物流大数据
管道运输企业
流动性风险管理
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
F252 [经济管理—国民经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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