期刊文献+

基于机器学习的特种设备检测与故障诊断方法分析

Analysis of Machine Learning Based Special Equipment Detection and Fault Diagnosis Methods
下载PDF
导出
摘要 阐述针对特种设备故障诊断的现状和问题,提出基于不同人工智能和机器学习算法的特种设备检测与故障诊断方法。该方法具有较高的准确性和鲁棒性,能够有效地发现和预测特种设备的故障。 This paper describes the current situation and problems of fault diagnosis for special equipment,and proposes special equipment detection and fault diagnosis methods based on different artificial intelligence and machine learning algorithms.This method has high accuracy and robustness,and can effectively detect and predict faults in special equipment.
作者 姜枫 JIANG Feng(Gansu Special Equipment Inspection and Testing Research Institute,Gansu 730050,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第6期388-389,共2页 Application of IC
关键词 智能控制 机器学习 特种设备 故障诊断 intelligent control machine learning special equipment fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献10

共引文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部