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基于CNN-LSTM的地铁空调控制器剩余使用寿命预测分析

Analysis of Remaining Service Life Prediction of Subway Air Conditioning Controller Based on CNN-LSTM
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摘要 阐述综合考虑地铁空调控制器的特点,构建基于功能层及经济层的空调控制器样本数据集,通过建立CNN-LSTM模型对空调控制器的剩余使用寿命进行预测。实验结果表明,该预测模型准确度较高。 This paper describes the comprehensive consideration of the characteristics of subway air conditioning controllers,and constructs a sample dataset of air conditioning controllers based on functional and economic layers.By establishing a CNN-LSTM model,it predicts the remaining service life of the air conditioning controller.The experimental results indicate that the prediction model has high accuracy.
作者 张浩伟 彭乐乐 郑树彬 刘波 张超超 高昂 ZHANG Haowei;PENG Lele;ZHENG Shubin;LIU Bo;ZHANG Chaochao;GAO Ang(School of Urban Rail Transit,Shanghai University of Engineering and Technology,Shanghai 201620,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第6期402-403,共2页 Application of IC
关键词 空调控制器 剩余使用寿命预测 样本数据集 CNN-LSTM air conditioning controller remaining service life prediction sample dataset CNNLSTM

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