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基于改进NSGA-Ⅱ算法的电力负荷环境经济调度优化

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摘要 机组环境经济负荷调度问题是污染排放和发电成本均最小的多目标优化方向,文中提出采用NSGA-Ⅱ算法求解机组环境经济负荷调度问题,以某包含6台发电机组系统为研究对象,针对NSGA-Ⅱ在环境经济负荷调度多目标优化问题应用中,Pareto解集不够理想、易早熟收敛的问题,在种群初始化方法过程中对其个体进行了部分解约束,并将算数交叉算子替代SBX算子。仿真结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法可以实现对机组环境经济负荷调度问题更为有效的多目标寻优,Pareto解集分布性更好、解的质量更优。
机构地区 南昌工程学院
出处 《江西电力》 2024年第3期8-11,共4页 Jiangxi Electric Power
基金 国家自然科学基金资助项目(61903176)。
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