基于物联网技术的农作物温度监控系统设计

提出了一种基于物联网(IoT)技术的农作物温度监控系统设计方案,旨在实现农作物生长环境温度的精准监测,为农业生产管理提供数据支撑和决策依据。该系统采用了3层架构,感知层负责采集温度数据;网络层负责温度数据的传输、存储和处理;应用层执行温度数据的分析和可视化。该系统实现了两项关键技术,分别是多模融合的无线传输技术和基于深度强化学习的自适应温度预警技术。研究对该系统的数据传输和温度预警性能进行了测试和分析。实验结果表明,与传统的单模无线传输和固定阈值预警方法相比,该系统在传输可靠性、实时性、能效及预警准确率等方面都有显著提升。因此,该系统能够提高农业生产管理水平,促进农业可持续发展。