基于CNN的光传输网络中OTDR故障识别技术研究

光时域反射计(OTDR)是光纤故障诊断的主要工具,将深度学习中的卷积神经网络(CNN)引入OTDR故障识别,以期实现智能化的故障诊断。介绍了OTDR的基本原理、常见的光纤故障类型及其特征。设计了一个由卷积层、池化层和全连接层组成的CNN模型,对原始数据进行预处理、筛选和数据增强。在大规模OTDR测试数据上对模型进行了训练和性能评估,得到了较理想的实验结果。