工程师计算机辅助的智能锅炉燃烧控制系统设计与优化

在电气技术与经济领域,智能锅炉燃烧控制系统的设计和优化是提高能效、降低排放以及保证操作安全性的关键。这一过程涉及到构建精确的燃烧系统模型,并借助算法优化燃烧过程中的关键参数,如空燃比(空气与燃料的比例),以实现更高效和环保的燃烧。本文构建一个基于神经网络的燃烧系统模型,用以模拟和理解锅炉燃烧的复杂过程,运用粒子群算法对空燃比进行了优化,确保了燃烧过程的效率和环保性,并设计一个自适应模糊控制器,以进一步提高控制系统的精确度和适应性,展示了这一系统在实际应用中的潜力和效果。