人工智能在安徽高速公路联网收费稽核领域的应用

随着省界收费站的取消,全国高速公路进入一体化联网运行新阶段。面对爆炸式增长的数据和日益复杂的路网,依靠人力已难以实现全部车辆的排查,收费稽查和追缴难度日益增大。在此背景下,本文提出了利用人工智能技术分析,匹配高速公路多源数据,建立全覆盖式的车辆通行模型,从而实现全部车辆的智能筛查与逃费稽核。