基于LLM的工艺推荐系统设计研究

传统的工艺设计和生产中主要依赖专业技术人员的经验,从而导致生产的稳定性和产品的可靠性得不到保障,为了解决这个问题,此次研究采用将大型语言模型技术应用于工艺推荐系统,通过构建专门的数据知识库、GPT模型选择和优化,以及基于深度学习的推荐算法等技术,实现数据库数据的快速检索、智能理解和工艺个性化推荐,从而完成基于大语言模型(LLM)的工艺推荐系统构建,通过测试,该系统通过引入智能化技术,大幅提高了工业生产领域工艺设计质量和生产效率。