关于目标分类与目标检测任务中各类网络模型梳理及可改进方向与应用前景探究

引言目标分类与目标检测是计算机视觉领域中的重要研究方向,在图像处理、人工智能、自动驾驶等领域有着广泛的应用。因此,本研究将重点关注目标分类与目标检测任务中各类网络模型的当前研究现状,通过对这些模型进行综合分析,找出它们的优点和不足,并提出针对性的改进方向。研究的最终目标在于深入理解各类网络模型的原理和应用,为未来的研究提供新的方向思路。