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关于目标分类与目标检测任务中各类网络模型梳理及可改进方向与应用前景探究
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摘要
引言目标分类与目标检测是计算机视觉领域中的重要研究方向,在图像处理、人工智能、自动驾驶等领域有着广泛的应用。因此,本研究将重点关注目标分类与目标检测任务中各类网络模型的当前研究现状,通过对这些模型进行综合分析,找出它们的优点和不足,并提出针对性的改进方向。研究的最终目标在于深入理解各类网络模型的原理和应用,为未来的研究提供新的方向思路。
作者
郑舒志
机构地区
郑州大学
出处
《中国信息界》
2024年第4期243-246,共4页
Information China
关键词
计算机视觉
网络模型
图像处理
人工智能
目标分类
目标检测
自动驾驶
前景探究
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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