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自动人工智能慕课生成系统的设计与实现——提升教学效率的关键技术研究
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摘要
本次研究针对自动人工智能慕课系统中个性化推荐算法不精准的问题展开研究。一是对个性化推荐算法的局限性进行分析,指出推荐结果不够精准,影响学习效率。二是提出优化个性化推荐机制的措施,包括深入研究学生学习行为和偏好,改进推荐算法等。三是通过算法优化,提高推荐结果的精准度和针对性,从而更好地满足学生的学习需求,提升学习效率。
作者
李可昕
汪莹莹
机构地区
江西泰豪动漫职业学院
出处
《中国信息化》
2024年第7期91-92,共2页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目,全自动人工智能慕课生成系统(课题编号GJJ2208501)。
关键词
个性化推荐算法
人工智能
推荐结果
算法优化
系统的设计与实现
学习效率
慕课系统
精准度
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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刘展鸥.
变构学习模型在物理跨学科实践中的应用——以“体验授时服务”活动为例[J]
.物理教学探讨,2024,42(7):90-95.
中国信息化
2024年 第7期
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