期刊文献+

深度学习在农作物病虫害识别领域的应用

下载PDF
导出
摘要 准确快速地识别和分类农作物的病虫害问题,是保障农作物正常生长、结果的重要前提,既可以及时对农作物生长过程中出现的病虫害问题进行有效治疗,也可以减少一定的经济损失。通过对深度学习的定义进行阐述,介绍了深度学习在农作物病虫害识别领域的相关研究,对深度学习在农作物病虫害识别领域的应用前景进行了展望,以期推动机器学习在农作物病虫害防治的应用,更好地帮助种植人员取得更好的农作物收获和经济效益收获。
作者 何前
出处 《中南农业科技》 2024年第7期120-122,共3页 South-Central Agricultural Science and Technology
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献96

  • 1张建伟,王永模,沈佐锐.麦田蚜虫自动计数研究[J].农业工程学报,2006,22(9):159-162. 被引量:26
  • 2朱国仁等编著.新编蔬菜病虫害防治手册[M].金盾出版社,1999..
  • 3Despland E, Rosenberg, Simpson S J. Landscape structure and locust swarming: a satellite's eye view[ J]. Ecography,2004, 27(3) :381 -391.
  • 4Soille P. Morphological image analysis: principles and applications[ M]. 2nd ed. Berlin, Germany: Springer, 2003.
  • 5Meyer F, Beucher S. Morphological segmentation [ J]. Journal of Visual Communication and Image Represention, 1990, 1(1):21 -46.
  • 6Breu H, Gil J, Kirkaptrick D, et al, Linear time euclidean distance transform algorithms[ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995, 17 (5) :529 - 533.
  • 7Alvarado P. Segmentation of color images for interactive 3D object retrieval[ D]. Alemania: RWTH-A, 2004.
  • 8KRIZHEVSKY A,SUTSKEVER I,HINTON G E.Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]∥Advances in Neural Information Processing Systems.Red Hook,NY:Curran Associates,2012:1097-1105.
  • 9DAHL G E,YU D,DENG L,et al.Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition[J].Audio,Speech,and Language Processing,IEEE Transactions on,2012,20(1):30-42.
  • 10ZEN H,SENIOR A,SCHUSTER M.Statistical parametric speech synthesis using deep neural networks[C]∥Acoustics,Speech and Signal Processing(ICASSP),20131EEE International Conference on.Piscataway,NJ:IEEE,2013:7962-7966.

共引文献421

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部