基于TPOC识别与检测人工智能生成内容的研究与探讨

针对智能生成内容(AIGC)进行深入分析和验证,使用随机森林模型探索AIGC的规则、特征,提出基于卷积神经网络的文体文本相似度检测模型(TPOC),实现对AIGC的智能识别与检测。探究AIGC的生成规则与特征,验证TPOC模型在识别与检测智能生成内容方面的可行性,为识别与检测智能生成内容提供了有价值的见解,同时也为学术不端的检测领域提供一定的参考价值。