基于大数据与人工智能的制造业供应链数智化优化研究

文章在分析大数据与人工智能在制造业供应链数智化优化中的重要作用的基础上,发现当前制造业供应链数智化中存在数据集成不够全面、需求管理缺精准度、供应链协同性不足、风险预警不够及时等问题,进而提出制造业供应链数智化优化策略,旨在通过智能决策、精准预测、协同管理以及风险预警等手段,提升供应链的响应速度,增强制造业企业的核心竞争力。