意见领袖及意见助推者:社交机器人在涉华信息扩散中的舆论操纵

Manipulation of Public Opinion by Social Bots in the Spread of China-Related Information

人工智能进入信息传播领域,影响甚至操纵着国际舆论。本研究旨在探讨社交机器人在涉华信息扩散中的角色功能,分析其如何实现立体化的舆论操纵,提出具有针对性的舆论应对策略。研究采用社会网络分析方法提取了信息扩散中的意见领袖,采用LDA和BERT模型提取信息主题和情感倾向,分析不同社交机器人角色在信息扩散中的功能特征。研究结果表明,社交机器人在信息扩散中分工明确地完成着舆论操纵:扮演意见领袖角色的社交机器人呈现出对中国“聚焦式”的主题和中立的情感特征,其所持有的主题和情感倾向能够被受众感知与扩散;扮演意见助推者角色的社交机器人呈现出对中国“牵连式”的主题和负面的情感特征,其在辅助意见领袖完成议程设置的同时,也在自主性地进行议程转移与强化。

This paper uses social network analysis to extract opinion leaders in information diffusion,LDA and BERT models to extract information themes and emotional tendencies.It analyzes the functional characteristics of different roles of social bots in information diffusion and argues that there is a clear division of labor:opinion leaders exhibit"focused"thematic features and neutral emotions towards China while opinion boosters exhibit"involved"thematic features and negative emotions.It assists opinion leaders to complete the agenda setting while also autonomously shifting and strengthening the agenda.