摘要
潜在扩散模型(LDMs)是一种从文本到图像生成的模型。模型架构中的交叉注意力层可以将扩散模型变为强大而灵活的生成器,采用文本或边界框等一般条件输入,即可输出高质量图像。以电动工具典型产品锂电钻为例,提出一种基于LDMs结合低适应模型和控制网模型的形态设计和图像生成方法。
The Latent Diffusion Models(LDMs)are a type of model for text-to-image generation.The cross-attention layer in the model architecture can turn the diffusion model into a powerful and flexible generator for general condition inputs such as text or bounding box,and then output high-quality images.A method of morphology design and image generation based on the LDMs combined with the low adaptation model and the control network model is proposed,which is useful in morphology design of typical products of electric tools such as lithium drills.
作者
阳嘉星
李刚
郑一航
Yang Jiaxing;Li Gang;Zheng Yihang
出处
《电动工具》
2024年第3期1-5,12,共6页
Electric Tool
基金
昆明理工大学人文社科培育项目(KKZ3202155008)。
关键词
电动工具
电钻
算法
形态
设计
图像
electric tool
drill
algorithm
morphology
design
image