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毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法
Real time target localization algorithm based on adaptive point cloud clustering for millimeter wave radar
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摘要
针对传统毫米波雷达点云数据处理与分析算法存在效率低、实时性较差的问题,提出了毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法,提升了点云数据处理的实时性。该算法可有效提升对复杂背景下地面目标的检测、识别,同时对比图像与激光点云融合的实时目标定位算法,实时性更高,具有明显优势。
作者
李政仪
田尊华
机构地区
长沙民政职业技术学院软件学院
湖南航天宏图无人机系统有限公司
出处
《电子产品世界》
2024年第6期5-8,共4页
Electronic Engineering & Product World
基金
湖南省教育厅科学研究项目(23C1073)。
关键词
点云聚类数据集
毫米波雷达
实时目标定位
粒子滤波
多元素特征分析
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
引文网络
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