基于卡尔曼滤波算法的桥梁结构振动识别方法研究

针对普通桥梁识别方法在对振动识别时,存在识别到的振动幅度与实际振动幅度相差较大的问题,提出一种新的基于卡尔曼滤波算法的桥梁结构振动识别方法。引入卡尔曼滤波算法,开展对桥梁结构振动识别方法的设计研究,结合粒子滤波原理,对桥梁结构振动信号去噪,根据得到的去噪信号数据对桥梁结构振动状态进行识别,并通过与振动阈值的对比,实现桥梁振动识别。将新的识别方法应用于实例工程可知,该方法可以实现对桥梁结构振动的准确识别,识别到的振动幅度与实际相差不超过0.05mm。