北京协和医院神经科团队研发基于多模态技术的人工智能检测癫痫样放电模型

The neurology team of Peking Union Medical College Hospital has developed an artificial intelligence detection model for epileptic discharge based on multimodal technology

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摘要近日,北京协和医院神经科脑电图和神经电生理团队联合网易传媒技术部在Neural Networks上以原创性论著的形式,发表关于发作间期癫痫样放电(IED)自动检测模型的研究成果。创新性地将视频数据融入IED检测,建立基于多模态技术的人工智能检测模型vEpiNet。相比传统检测模型,该模型具备更高准确性、更高效能。

作者无

机构地区北京协和医院

出处《首都食品与医药》 2024年第14期6-6,共1页 Capital Food Medicine

关键词癫痫样放电北京协和医院人工智能神经科神经电生理检测模型脑电图自动检测

分类号 R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]

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1谢志峰,余盛叶.电影智能化制作新机遇:CVPR 2024多模态技术发展综述[J].现代电影技术,2024(7):12-20.
2马炜,陈隆,张伟,高立.发作间期双侧颞区放电的颞叶癫痫患者脑电图特征及与术后疗效的关系[J].中风与神经疾病杂志,2024,41(6):525-528.
3吴琼,于钊,于汉杰,郭心怡.智能交通场景下的交互导识设计原则[J].包装工程,2024,45(14):17-25.
4鲁新宇,王欧成,肖遥,康思佳,江澜.MRI多模态技术对鞍区肿瘤的应用价值分析[J].影像研究与医学应用,2024,8(15):35-37.
5卢美华.癫痫诊断与病灶分析中视频脑电图和常规脑电图检查的作用[J].中国医疗器械信息,2024,30(14):145-147.
6顾夏颖,杨露,狄晴.癫痫患者手术后撤药研究进展[J].中国神经精神疾病杂志,2023,49(12):753-757.
7郑琳,吴卫.网织红细胞分析的进展[J].临床检验杂志,2024,42(6):449-451.
8张卫华.扎根一线逐梦前行——记河南省劳动模范王玉新[J].黄河．黄土．黄种人,2024(12):56-57.
9杜梁超,杨治权.海马硬化合并颞叶新皮质病变颞叶癫痫的手术疗效及其预后因素分析[J].中华神经外科杂志,2024,40(4):354-360.
10丁国明,谢潇,胡玲利,巫英才,王爽.面向癫痫的脑电图可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2024,36(5):658-667.

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