工业网络安全防护与态势感知技术研究及应用

针对工业互联网当前不断发展的趋势,以及安全方面存在的不确定性与不可预测性,本文聚焦工业场景网络安全,旨在探索通过态势感知综合分析工业网络安全防护体系,并利用人工智能、机器学习、深度学习方法,开展工业异构网络态势海量数据安全分析与持续性威胁攻击发现,形成全方位安全态势感知技术,为工业异构网络的态势获取、态势理解和态势预测提供框架支撑,以应对工业网络未来安全挑战。