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基于Python技术的《红楼梦》文本分析研究
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摘要
随着互联网技术的普及,信息呈指数级增长,如何从大量文本中挖掘有价值的信息一直是文本分析研究的主题。本文使用Python技术对《红楼梦》从基本信息统计、词频云图绘制、人物关系分析、章回聚类分析等方面做可视化分析,挖掘小说文本中隐蔽性信息。与传统文学作品分析方法相比,该数据挖掘的定量分析方法可以高效获取文本文献中有潜在性的信息,具有一定的普适性和应用价值。
作者
唐明珍
李宝
机构地区
安康学院文学与传媒学院
安康学院电子与信息工程学院
出处
《科技风》
2024年第22期141-143,共3页
关键词
红楼梦
文本分析
Python技术
jieba库
聚类分析
分类号
I207.411 [文学—中国文学]
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