基于列车实时运行图的推定型清分模型研究

清分模型是轨道交通清分体系的核心,在实践中建立并优化一套科学、稳定和标准的清分模型是实现票款收入公开、公正和公平清分的重要基础,是实现线网客流数据统计真实、准确的重要前提。为实现由群体静态概率清分到个体动态精准清分的转变,本文着眼于乘客出行的客观实际,将乘客作为个体进行乘车方案、出行路径的匹配,提出基于列车实时运行图的车次序列搜索算法,并设计开发推定型清分模型;以成都地铁乘客实际出行数据为例,对推定型清分模型进行了验证与优化。经验证,模型在推定成功率及准确率方面均具有较好效果。