摘要
文章结合实际案例,对高光谱遥感影像目标检测算法在农田“非粮化”监测中的运用进行深度探讨。通过数据获取以及处理流程改进,引入现代化学习算法,高效辨识农田中的非粮食作物,做好类型划分,从全局出发把握农作物发展,动态监测数据信息变化。基于数据表以直观方式,揭示不同监测区域非粮食作物类型、面积及占比,通过对比掌握其中存在差异,以期为产业规划提供支持,同时展望技术未来发展应用。
出处
《四川农业科技》
2024年第6期127-129,134,共4页
Sichuan Agricultural Science and Technology
基金
汕头职业技术学院青年课题
广东省教育厅普通高校青年创新人才项目“高光谱遥感影像目标检测算法及在农田‘非粮化’监测中的运用”(SZK2023Q03,2022KQNCX236)。