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基于改进的YOLOv5算法的车辆检测
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摘要
本文针对智能交通系统的车辆识别问题,对基线网络YOLOv5进行了重新设计,提出了一种基于改进的YOLOv5算法的车辆检测方法,并在UA-DETRAC数据集上进行了相关实验,该方法旨在利用改进后的YOLOv5算法对视频中每一帧的图像进行特征提取,利用提取到的特征信息,提升车辆目标检测速度及准确率。
作者
于敏
杨雄
机构地区
鄂尔多斯市准格尔旗水利局
内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯市东胜区供电分公司
出处
《电子制作》
2024年第15期61-64,51,共5页
Practical Electronics
关键词
车辆检测
YOLOv5
注意力机制
损失函数
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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