摘要
随着农业生产的现代化和自动化趋势,荔枝作为我国重要的经济果树,其后期处理环节的自动化和智能化成为研究的热点,传统的荔枝分拣方法存在效率低、成本高且易出错等问题,因此,本文详细探索了基于机器学习的荔枝分拣智能设备工艺,工艺流程涉及从上料、图像采集、预处理、特征提取到机器学习模型的决策与执行,以及最终的包装输出。初步应用表明,该工艺相比传统方法提高了约60%的分拣效率,并保持了98%的准确性,同时明显降低了成本。
出处
《中国设备工程》
2024年第15期33-35,共3页
China Plant Engineering
基金
2022年度海南省高等学校科学研究重点项目,项目编号:Hnky2022ZD-20。
