基于卷积神经网络的设备故障诊断方法研究

本文分析一维、二维卷积神经网络结构,将短时傅里叶、连续小波和S变换3种不同时频分析数据作为卷积神经网络的输入,研究不同信号处理分析方法在采用相同的网络结构时对故障诊断准确率的影响。