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生成式人工智能赋能社会信用体系建设:机理、风险与对策

Generative Artificial Intelligence Empowering the Construction of Social Credit System:Mechanisms,Risks,and Countermeasures
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摘要 文章探讨生成式人工智能赋能社会信用体系的作用机理,发现其在整合数据、精准评估信用、预测风险、实时监管和个性化服务等方面起到关键作用。但技术的应用也伴随着潜在的风险,基于此,文章认为生成式人工智能驱动社会信用体系建设应着重于通过审查监督并行、人才技术创新来保障信用内核的安全,通过顶层统筹引领和法律制度的补位来优化信用治理结构,以及通过数据防护的升级和建立预警机制来强化信用安全。
作者 兰成东 Lan Chengdong
出处 《金融科技时代》 2024年第8期19-26,共8页 FinTech Time
基金 2024年广西硕士研究生教育创新计划项目“行动者网络视域下工业振兴特派员制度运行机制创新研究——基于广西南宁市特派员工作队实践分析”(项目编号:YCSW2024305) 广西教育科学“十四五”规划2022年度高校创新创业教育重点课题项目“民族高等院校大学生创新创业与乡村振兴耦合路径研究”(项目编号:2022Z1Y2717)阶段性成果。
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参考文献13

二级参考文献114

共引文献401

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