基于模拟退火-粒子群优化算法的电梯群控系统

Elevator Group Control System Based on Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization Algorithm

为优化医院内电梯群控调度,设计了基于模拟退火(SA)-粒子群优化(PSO)算法的电梯群控系统。建立了系统结构及评价函数,使目标函数最小化。为了验证该电梯群控系统的科学性,首先进行了仿真实验,然后依托北京某大型三甲医院门诊楼中的电梯进行了现场实验。现场实验引入单双层停靠的外部控制策略,分别采用基于PSO与SA-PSO算法的电梯群控调度策略进行候梯、乘梯试验及电能消耗试验。实验结果表明:采用基于PSO与SA-PSO两种算法的电梯群控调度策略,候梯及乘梯时间、电能消耗等指标均良好,但采用基于SA-PSO算法的调度策略应用效果更佳。