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大模型驱动的社会仿真实验室:人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构

Large-model-Driven Social Simulation Laboratory:Theoretical Imaginationand Path Construction in Communication Research in the Age of Artificial Intelligence
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摘要 在传播研究的视野中,基于大语言模型的生成式人工智能正在从内容、关系、伦理等三个层面重组行业、重塑理念、重构秩序。曾经的媒介范式更多指向一种以传递、再现、组织为核心的中介逻辑,如今的仿真范式则聚焦于传播的新主体及其构建的新关系。在这个背景下,社会仿真实验室兴起为一种新的集理论与应用的传播研究路径,大型基座模型、类人智能体、网络互联结构是其中最为关键的构成要素。这一研究路径可以打破现实世界的物理局限和认知栓楷,释放研究者的想象力和构造力,把现实社会较难甚至无法开展的传播试验,通过仿真平台进行观察测试,在社会各个领域具有广泛的应用前景。同时,生成式人工智能时代的传播研究也面临一系列问题和挑战,包括技术资本集中与日益紧张的国际博奔、西方理念的主导性与语境化创新不足,以及理想的开放发展战略与现实的小院高墙治理模式之间的矛盾等。
作者 肖红江 姬德强 张远 Xiao Hong-jiang;Ji De-qiang;Zhang Yuan
出处 《现代传播(中国传媒大学学报)》 北大核心 2024年第6期121-127,共7页 Modern Communication(Journal of Communication University of China)
基金 国家社科基金项目“以国际组织为主体的国际传播理论创新和能力提升研究”(项目编号:22BXWO26)的研究成果。
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