孝感市小麦赤霉病发生气象指标及预报模型研究

Study on meteorological indexes and prediction models of wheat scab in Xiaogan

本研究采用逐步回归、决策树与随机森林模型分析方法,分析了影响湖北省孝感市小麦赤霉病病穗率的主要气象因子,建立了基于病穗率的预报模型。结果表明,总体上降水量、气温、日照时数、空气相对湿度等因子对小麦赤霉病病穗率的影响显著,其中影响最大的气象因子是4月上旬降雨量,其次是4月中旬降雨量、3月中旬平均空气相对湿度及4月中旬平均气温;逐步回归预报模型验证表明,该模型对病穗率大于1%的年份回验准确率达87.2%,实际预报准确率达到89.8%。决策树与随机森林模型分析表明,4月上旬降水量大于36 mm、4月中旬降水量大于43 mm、5月上旬日照时数小于51 h,3月中旬平均空气相对湿度大于83%,小麦赤霉病发病率显著增加。研究建立的赤霉病发病率气象预报模型和基于机器学习方法的赤霉病预警气象指标可为指导相关业务服务提供参考。