摘要
随着网络零售的发展,电商平台面粉的交易数据越来越庞大,为了监测电商平台面粉价格走势,使用爬虫技术采集面粉大数据,并根据合适的价格指数计算公式计算出各期价格指数,再利用时间序列预测模型对其预测十分必要。本文通过网络爬虫技术采集京东平台的面粉数据,再改进加权价格指数计算方法以获得各期电商评分价格指数,最后再构建时间序列模型ARIMA和ARIMAX预测面粉价格指数走势。
作者
雷兵
王静华
LEI Bing;WANG Jinghua
出处
《全国流通经济》
2024年第11期10-13,共4页
China Circulation Economy