机器学习课程的混合式教学探索与实践

随着人工智能技术在物联网、计算机视觉等领域取得了巨大的成功,目前各类高校普遍开设了包括机器学习在内的人工智能课程。但机器学习课程的教学内容存在多学科内容交叉,理论内容相对抽象,数学公式推导多,思政内容硬融入等问题,造成学生学习效果差。针对机器学习课程在目前教学中存在的问题,文章通过探索线上线下的混合式教学模式,加强结合产业的应用实践和相关竞赛活动,以便增强学生的主动学习和创新实践能力。