监督式机器学习(241)

监督式机器学习(Supervised Machine Learning)是AI心电图领域的一项、重要技术。其通过学习已被标记的训练数据,使AI软件自动学习有特征并能预测新数据结果。该技术在心血管疾病的诊治中能起关键作用,尤其在心电图的分析领域。通过监督式学习,还能开发自动识别心脏疾病的模型,建立和提高其诊断能力。[基本原理]其核心理念就是通过大量的标记数据训练模型的学习,AI系统必需要掌握和理解输入的数据与输出结果之间的关系,并进行分类(Classification)和回归(Regression)。分类是预测离散的结果;而回归则是预测连续的结果,如疾病的严重度。在心电图的分析中,通过学习已标记过的心电图数据和相应的诊断结果,分析和预测新的心电图结果,做出准确诊断。