基于模糊贝叶斯网络的全周期电力设备受灾损害自动告警方法

An Automatic Alarm Method for Full-Cycle Power Equipment Damage Based on Fuzzy Bayesian Network

由于电力设备受灾损害因素之间存在一定的关联关系,直接对受灾风险因素进行分析时,告警结果的可靠性难以得到保障,为此,本文提出基于模糊贝叶斯网络的全周期电力设备受灾损害自动告警方法研究。从设备自身属性、灾害类型与严重程度,以及地理位置与环境因素三个角度构建了全周期电力设备受灾损害风险评估指标体系,借助贝叶斯网络结构对受灾损害风险指标与电力设备受灾损害状态之间的关系进行分析,并引入了模糊理论,将计算结果作为电力设备受灾损害告警结果。测试结果显示,设计告警方法的可靠性明显高于对照组。