机器学习在患者健康教育中的研究进展

患者健康教育是医护人员通过知识传达、行为指导等方式,以改善患者健康行为和健康状况的活动,是患者自我护理和健康促进的一个重要部分。传统的健康教育以医护人员为主导,从医疗角度出发为患者提供疾病相关健康指导,患者被动接受教育,不利于对健康知识的掌握及应用。近年来,如何提高健康教育资料的可读性和可理解性,成为患者健康教育领域的热点问题。本文将从机器学习在患者健康教育资料评估,健康需求挖掘及健康教育聊天机器人中应用现状进行综述,为制订精准可读的健康教育资料,开发便捷实用的健康教育工具提供参考。