智能技术渗透、劳动力市场变革与技术红利释放

运用国际机器人联合会数据,经验分析了人工智能应用影响中国劳动力就业和收入的典型化事实,并构建包含人工智能的一般均衡分析框架,从长期视角考察智能技术渗透过程中引致的劳动力市场变革和收入份额变迁的阶段性特征。研究发现:当前,我国人工智能应用还处于“机器换人”阶段。长期来看,人工智能对就业的影响仍以替代效应为主,劳动收入份额在人工智能广化过程中持续降低,但劳动者工资和收入水平会提升,促进劳动力福利水平增益。综合来看,劳动要素可共享技术红利,但共享程度不及资本要素。并且,技术红利的释放存在门槛效应,仅当人工智能渗透度达到一定规模时,即实现由“机器换人”到“人机协同”的蜕变,其生产率效应才得以充分释放。