基于数据挖掘的阿尔茨海默病病因病机研究

目的运用数据挖掘技术分析阿尔茨海默病的病因病机。方法检索2017年1月至2023年7月中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)中阿尔茨海默病相关文献,提取纳入文献的相关信息,建立数据库。使用Microsoft Excel 2021对中医证型、病因、病位要素、病性要素、证候要素进行频次分析;使用Apriori算法对证候要素进行关联规则分析并绘制关联规则网络图;采用SPSS Statistics 23.0对证候要素进行聚类分析。结果共纳入文献132篇,其中常见的中医证型前5位为:肾虚髓减证、肾虚血瘀证、髓海不足证、痰浊蒙窍证、脾肾两虚证;病因5个,分别是病理产物、年老肾虚、后天失养、先天不足、情志因素;证候要素14个,分别是肾、脑、瘀血、髓亏、痰浊、脾、阳虚、阴虚、气虚、肝、心、气滞、血虚、火热。结论AD的中医证型以肾虚髓减证为主,病因主要为病理产物、年老肾虚、后天失养,病机相关的证候要素分析反映出肾、脑的关系不可忽视,痰浊、瘀血是加速AD发生发展的关键环节。