基于网络药理学探究消瘰丸治疗甲状腺结节作用机制

目的 基于网络药理学探究消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用机制。方法 运用多个数据库检索并筛选出消瘰丸活性成分,将筛选出的消瘰丸活性成分导入Swiss Target Prediction数据库筛选出药物靶点。在Gene Cards、Omim和Therapeutic Target Database数据库上检索并筛选出甲状腺结节疾病靶点,运用Venny软件将药物靶点和疾病靶点进行交集,得到消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用靶点。将药物与疾病的交集靶点导入String数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction, PPI)分析,运用Sytoscape软件进行可视化及拓扑分析,筛选出核心靶点。使用DAVID数据库对交集靶点进行GO与KEGG富集分析。结果 共筛选出药物靶点359个,疾病靶点3652个,交集靶点185个。PPI网络分析得到消瘰丸治疗甲状腺结节的核心靶点有AKT1、TP53、BCL-2、SRC、EGFR等。GO富集分析结果显示,潜在治疗靶点主要参与了蛋白质磷酸化、凋亡的负调控、对异源性刺激的反应和信号传导等生物过程;KEGG富集分析结果显示,消瘰丸治疗甲状腺结节涉及到的通路主要包括癌症通路、甲状腺激素通路、PI3K-Akt通路、化学致癌-受体激活通路等。结论 消瘰丸的多种活性成分能够通过多靶点、多通路协同作用,对甲状腺结节起到治疗作用,其机制可能涉及到癌症通路、甲状腺激素通路、PI3K-Akt通路、化学致癌-受体激活通路等信号通路的调控。