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基于改进遗传算法的电力巡检机械臂运动路径规划方法

A Motion Path Planning Method for Electric Power Inspection Robot Arm Based on Improved Genetic Algorithm
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摘要 路径规划是巡检机器人设计中一项重要的技术,为解决遗传算法在巡检机器人规划中所存在的路径最优、避障等问题,提出基于改进遗传算法的电力巡检机械臂运动路径规划方法,构建机械臂的数学模型,改进遗传算法的设计,旨在对巡检机器人的路线进行优化。 Path planning is an important technology in the design of inspection robots,in order to solve the problems of path optimization and obstacle avoidance that exist in the planning of in-spection robots by genctic algorithms,we propose a path planning method for the movement of clcctric power inspection robotic arm bascd on improved genetic algorithms,construct the math-ematical model of the robotic arm,and improve the design of genetic algorithms,which is aimed at optimizing the routes of inspection robots.
作者 陈清淼 秦澔澔 马俊 张川 CHEN Qingmiao;QIN Haohao;MA Jun;ZHANG Chuan(State Grid Electric Power Research Institute Wuhan 430074,China)
出处 《长江信息通信》 2024年第7期28-30,共3页 Changjiang Information & Communications
关键词 遗传算法 路径规划 巡检机器人 机械臂运动 genetic algorithm path planning inspection robot robotic arm motion
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